RISE : une 9ème promotion de projets de start-up soutenus par le CNRS

Pour en savoir plus sur les 9 projets sélectionnés :

• Harmonix

Harmonix est porté par Anthony Delalande, enseignant chercheur au Centre de Biophysique Moléculaire d’Orléans (UPR CNRS) et Delphine Galezowski. Aujourd’hui 98% des molécules ne traversent pas la barrière entre vaisseaux sanguins et cerveau (BHE). Harmonix a pour ambition la mise à disposition de nouveaux traitements pour traiter les maladies du système nerveux central (SNC). Harmonix développe des microbulles de gaz qui peuvent encapsuler des agents thérapeutiques et qui activées par des ultrasons peuvent délivrer les molécules de façon ciblée dans le SNC à travers la BHE. Délivrer ainsi des molécules de façon ciblée, permet une forte augmentation de leur efficacité locale, une baisse des effets indésirables et une augmentation de la fenêtre thérapeutique.  La technologie Harmonix permet également de délivrer des acides nucléiques localement dans le SNC pour des applications de transfert de gène.

• STOPKIN

STOPKIN porté par Catherine Guillou, directrice de recherche à l’Institut de Chimie des Substances Naturelles (CNRS/Université Paris-Saclay) et Anne Houdusse, directrice de recherche à l’Institut Curie propose une nouvelle approche thérapeutique pour lutter contre le cancer. STOPKIN développe des petites molécules ciblant une kinésine surpexprimée dans de nombreux cancers et dans les cellules cancéreuses devenues résistantes soit après radio ou chimiothérapie.

• e-Daisy

e -Daisy est un projet MedTech porté par Latifa FAKRI-BOUCHET, Maître de Conférences à l’Institut des Sciences Analytiques (ISA, UMR CNRS et Université Claude Bernard Lyon 1) à Lyon, et Abel RANGEL TREJO, jeune Docteur, Ingénieur de Recherches dans le cadre du programme de maturation de Pulsalys, la SATT Lyon Saint-Étienne.

e-Daisy vise à développer un dispositif médical (Point-of-care) pour la détection précoce et le suivi du traitement du cancer du sein. Ce dispositif combine des capteurs hyper-fréquences miniaturisés et des algorithmes d’Intelligence Artificielle. Utilisant des fréquences similaires au WiFi ou au Bluetooth, il offre un diagnostic précis et une surveillance en temps réel.  L’objectif principal est de rendre accessible à tous, sans aucune restriction géographique ou socioéconomique, un outil spécialement conçu pour lutter contre le cancer du sein.

• Curob

Curob est porté par Rochdi Merzouki professeur de l’université de Lille et chercheur au Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CNRS/ Univ. Lille/ Centrale Lille/ Inria/ IMT Nord Europe), Othman Lakhal maître de conférences et chercheur en Robotique à l’université de Lille, Mario Sanz-Lopez ingénieur d’études à Centrale Lille et Abdelkader Belarouci ingénieur mécatronique à l’université de Lille. Curob développe un robot mini-invasif pour le diagnostic et le traitement des cancers localisés dans l’environnement de l’IRM, valorisant les résultats du projet Européen CoBra. Cette technologie innovante permettra la réduction du temps et des coûts du diagnostic des cancers, en réalisant des prélèvements rapide et précis sous IRM, ainsi que la réduction de la souffrance des patients lors de l’intervention en utilisant une solution mini-invasive.

• PADTwins

PADTwins est porté par Francisco Chinesta, Professeur au Laboratoire procédés et ingénierie en mécanique et matériaux (CNRS/ ENSAM), et Dominique Baillargeat, Professeur et Directeur de CNRS@CREATE à Singapour. Ce projet international entre la France et Singapour développe des jumeaux numériques hybrides couplant l’IA et la Physique pour une ingénierie augmentée et responsable. Il s’adresse à des problématiques pour lesquelles la simulation numérique est un élément clé pour la conception et la prise de décision, notamment dans le cadre des smart cities.

• EXPosome

Exposome, porté par Ana-Maria TRUNFIO-SFARGHIU¹, Ofelia MANITI² et Thierry GRANJON², chercheurs au sein du Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures (LaMCoS, UMR5259 CNRS / INSA Lyon) ¹ et à l’Institut de Chimie et Biochimie Moléculaires et Supramoléculaires (ICBMS, UMR5246 CNRS / Université Lyon 1) ² développe un dispositif innovant de collecte des différents exposomes (mélanges polluants complexes, internes ou externes à l’organisme humain, issus de différentes sources naturelles ou artificielles) et d’analyse en temps réel de leurs toxicités cellulaire via le suivi de marqueurs pathologiques précoces.

• ZIBA

Le projet ZIBA, développé par l’équipe MINOS et mené par le Pr. Mehrdad NIKRAVECH chercheur au Laboratoire des Sciences des Procédés et des Matériaux (LSPM UPR3407, CNRS, Université Sorbonne Paris Nord) en collaboration avec DR. Hubert Perrot au Laboratoire Interfaces et Systèmes Electrochimiques (LISE UMR 8235, CNRS, Sorbonne Université) a pour objectif de répondre aux défis de sécurité et d’indépendance stratégique des batteries au lithium. La technologie plasma mise en œuvre dans ce projet permet d’élaborer des matériaux innovants pour batteries rechargeables à base d’ions zinc, performants, inoffensifs, en vue d’un développement durable.

• BETIC

Le projet BETIC est porté par Nancy LINDER et Nicolas PASTERNAK, chercheurs au sein du laboratoire Biomolécules : Conception, Isolement, Synthèse (BioCis, UMR8076, CY Cergy Paris Université, CNRS). Le procédé développé est une méthode simple et innovante permettant en quelques heures de dégrader de la biomasse, ainsi que tout déchet organique et de les valoriser sous forme d’acétone et de méthanol sous l’action de la lumière visible et des propriétés photocatalytiques d’un matériau à base de TiO2 aggloméré et actif.

• PreDeeption

PreDeeption, porté par Arnaud Demortière, chercheur CNRS au Laboratoire de réactivité et chimie des solides (LRCS) (CNRS/Université de Picardie Jules Verne) de Amiens, développe une solution logicielle basée sur le développement d’algorithme d’apprentissage profond (DeepLearning) pour le traitement des données d’usage des batteries afin de réaliser des diagnostics et des prédictions de haute précision sur les performances, l’état de santé, les défaillances et la seconde vie. La solution PreDeeption dans son ensemble permet d’établir des corrélations complexes entre les étapes de formations en début de vie, l’évolution des performances en fonction des usages, l’apparition de défaillances et les potentialités de seconde vie.

Contact :  startup@cnrsinnovation.fr

Pour en savoir plus sur les projets de start-up accompagnés par le CNRS, consulter le Bilan 2022